Best Flask open-source libraries and packages

Dashboard 62

ЭРА Хакатон | Кейс 1 | Команда __un3Hack
Updated 4 months ago

Уже давно не хакатон


Система ранжирования выпускников академии на основе их компетенций с использованием нейросетей


Состав команды:

- Корчак Родион Дмитриевич (Frontend-developer, капитан команды)

Описание решения

Приложение написано с использованием следующих технологий: ReactTS, Flask, PostgresQL
Ранжирование кандидатов и оценка их профессионального соответствия происходит с использованием языковой модели Giga Chat, разработанной компанией Сбер
Ранжирование кандидатов происходит по следующим критериям:

  • [ ] Оценка соответствия специальности и хобби кандидата (например, специалист по веб-разработке с хобби HTML-разработка получит больше баллов, чем кандидат со специальностью компьютерная безопасность, но при этом увлекающийся вязанием)
  • [ ] Оценка соответствия специальности и хобби с поставленной задачей (например, если задача - проверить приложение на баги, то кандидат со специальностью QA Engineer, увлекающийся различными тестами получит больше баллов)
  • [ ] Оценка важности оценки по каждой из дисциплин в дипломе с поставленной задачей (если нужен комбат - оценка по математике получит меньший коэффициент, чем оценка по социологии или психилогии)
  • [ ] Сумма баллов за умения кандидата

Реализованные функции

  • [ ] Регистрация/авторизация в системе (подразумевается, что пользоваться приложением могут только члены команды по набору сотрудников (т.е. отдел кадров, тимлиды и т.п.))
  • [ ] Загрузка резюме в формате архива данных (внутри архива - еще архивы, в которых лежат резюме в разных форматах и фотография кандидата)
  • [ ] Ручное добавление анкеты кандидатом
  • [ ] Чтение загруженных резюме и сохранение данных из них в базу данных
  • [ ] Визуальное отображение данных о кандидатах, возможность добавления кандидатов к углубленному сравнению по параметрам
  • [ ] Возможность распределять кандидатов по группам (автоматически и вручную)
  • [ ] Построение графиков нормального распределения оценок групп кандидатов (общий средний бал, баллы по каждой дисциплине), вычисление статистических параметров

Существующие страницы